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MicroMod Machine Learning : description de la carte
La carte porteuse SparkFun MicroMod Machine Learning accueille un processeur MicroMod au format M.2 pour exécuter TensorFlow en local. Elle donne la tension d'alimentation via USB-C et expose micros, accéléromètre, connecteur caméra et Qwiic.
Compatible breadboard dans l'esprit : elle indique l'outil de programmation par USB-C ou JTAG. Prête à brancher avec un module processeur MicroMod, une caméra vendue séparément et la mesure de courant par cavalier.
MicroMod Machine Learning : points forts
Reconnaissance en local
L'analyse audio se fait sur la carte, sans connexion permanente.
Double micro MEMS
Un micro PDM et un micro I2S captent la voix pour les commandes.
Connecteur Qwiic
Le connecteur Qwiic ajoute capteurs et écrans sans soudure.
MicroMod Machine Learning : caractéristiques
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Audio: 2 x microphones MEMS (PDM, I2S)
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Capteur: accéléromètre 3 axes LIS2DH12
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Connecteurs: USB-C, JTAG, Qwiic, connecteur caméra, cavalier mesure courant
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Interface processeur: MicroMod M.2
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Marque: Pimoroni















